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R用 Generative Topographic Mapping(GTM)の自動的パラメータ最適化 プログラム・コード

¥1,480

データを準備するだけで、RでGenerative Topographic Mapping(GTM)の自動的パラメータ最適化ができるプログラム・コードです。近いサンプルの間の中点を使って( http://univprof.com/archives/16-06-27-4280228.html )、4つのパラメータ(マップサイズ・動径基底関数(RBF)の数・ガウス関数の分散の値・EMアルゴリズムにおけるパラメータλの値)を自動的に最適化します。
以下のURLからzipファイルをダウンロードしてください。
http://univprofblog.html.xdomain.jp/code/gtmopt_analysis_all_e_r_pass.zip

購入していただくと、zipファイルを解凍するためのパスワードが表示されます。

GTMについてはこちらもぜひご覧ください。
https://note.mu/univprof/n/n3d2e034a2452

このプログラムはcsvファイルによってデータのやり取りをします。csvファイルのデータ形式およびサンプルデータについては下のURLのページをご覧ください。
https://note.mu/univprof/n/n694487325cb1

プログラムを実行するときのR環境については下のURLのページをご覧ください。
https://note.mu/univprof/n/nb07629b23252

また下のURLのzipファイルもダウンロードして下さい。
http://univprofblog.html.xdomain.jp/code/R_scripts_functions.zip
解凍すると必要なスクリプトと関数があります(こちらは無料です)。解凍した後に、GTMのプログラムのディレクトリ(フォルダ)と同じところにすべてのファイルを置いてください。

あとは購入されたプログラムを実行するだけです。

計算終了後、自動的に結果が画面に出てきて、最後に以下のcsvファイルが同じディレクトリ(フォルダ)に保存されます。
■PointsOnGTMmapMode.csv・・・各サンプルのGTMマップ上での座標[mode](各サンプルに対応した)ニューロンのグリッド座標
■PointsOnGTMmapMean.csv・・・各サンプルのGTMマップ上での座標[mean](各サンプルに対応した)ニューロンのグリッド座標