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Python用 Locally Linear Embedding(LLE) プログラム・コード

データを準備するだけで、Python言語でLocally Linear Embedding(LLE)を実行できるプログラム・コードです。以下のURLからzipファイルをダウンロードしてください。
http://univprofblog.html.xdomain.jp/code/lle_analysis_all_e_python_pass.zip
購入していただくと、zipファイルを解凍するためのパスワードが表示されます。

LLEおよびプログラムの流れについては下のURLのページをご覧ください。
http://univprof.com/archives/17-03-03-13051684.html

このプログラムはcsvファイルによってデータのやり取りをします。csvファイルのデータ形式およびサンプルデータについては下のURLのページをご覧ください。
https://note.mu/univprof/n/n694487325cb1

プログラムを実行するときのPython環境については下のURLのページをご覧ください。
https://note.mu/univprof/n/nb07629b23252

また下のURLのzipファイルもダウンロードして下さい。
http://univprofblog.html.xdomain.jp/code/supportingfunctions.zip
解凍すると必要なスクリプトと関数があります(こちらは無料です)。解凍した後に、今回のプログラムのディレクトリ(フォルダ)と同じところにすべてのファイルを置いてください。

あとは購入されたプログラムを実行するだけです。

計算終了後、自動的に結果が画面に出てきて、最後に以下のcsvファイルが同じディレクトリ(フォルダ)に保存されます。
■LowDimensionScore.csv ・・・ 各サンプルの二次元座標

すべて動作保証ずみですのでご安心ください。上のデータ形式に合わせていただければ、どんなデータにも使えるプログラムです。このプログラム一つでいろいろなデータを解析することができ、余裕で元が取れます。ご不明点などありましたら遠慮なくご連絡ください。